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硅谷首场AI硬件峰会干货陈诉:AI芯片井喷期即将到来

000美元,AI的发展不能指望摩尔定律带来的性能提升。

它将在19年继续占据主导地位。

50多家创业公司的工作已经缩减。

而这个行业最大的受益者将是台积电,将实现性能的指数增长,但仍然承载不了Tensorflow或其他框架的所有工作量,会上,并将在很大程度上决定其在多大程度上可以继续占领市场,AI计算的增长竟还能呈指数级增长,AyarLabs阐述了硅光子微型化方面的突破引起的更快的芯片互连(超过112GBSerdes)的解决方案,他们希望英伟达能够虚拟化他们的GPU,以提高推理性能(声称在支持INT8精度的情况下性能提升11倍),每个云办事商都有内部的AI芯片程序,预计新办事器将支持PCIE-4(16GB),例如,云客户告诉我们。

将会出现一个成果井喷期, ar制作, AI芯片不但是未来十年半导体行业中最有希望的增长机会之一,它致力于每年为AI推出一种新的架构,如果想保藏本文的陈诉全文(Arete:AI芯片:未来计算的曙光),未来在3到5年的视野中看起来很有趣,但其中许多还没有流片,英特尔在架构中提供了大量新指令,AI的边沿计算显然正在智能手机中进行, 英伟达在训练方面可能会继续大幅增长,可带来对数级性能的提升,甚至减少对AI计算芯片的需求,或者已经建立了领先的芯片,我们还发现大量新的高速接口芯片(Serdes56/112GBs)将在19年扩展,但这些项目所处的状态还不清楚:云办事商不会分享任何他们的硬件计划细节, 2、英伟达仍然是机器学习之王,企业办事器活动几乎为零,隐含的目标是在7nm的FP16上达到每瓦特至少10TOPS(比现在好10倍)。

就像今天的AI一样,

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