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百度源:百度布局图片内容生态

2个月前 (06-08)800百度未收录

2017年以来,BAT都在布局内容,尤其是直播短视频。这让许多人将内容生态与短视频和直播划上了等号。然而一个“冷知识”却是:占据互联网内容半壁江山的是图片,图片在互联网平台无处不在,然而中国并没有诞生类似于Instagram这样的图片社交平台,图片并没有像音乐、视频、文学、文章等内容形成商业价值,图片创作者在水面之下无人知晓,总之,长期以来,图片这类内容被埋没了。不过,在了解到百度图片 “源”计划启动构建内容生态,我认为,图片在内容生态中正在成为日趋重要的组成部分。

摄影师也可以做自媒体

近日,百度启动“源”计划,面向全网招募摄影师入驻平台,将优质图片背后的创作者推向前台,用户通过百度搜索到对应图片之后,就会看到摄影师信息,点击则可进入摄影师个人品牌专区,优质图片还将获得包括百度图片首页在内的众多百度分发资源。

百度源:百度布局图片内容生态 网站报到 第1张

摄影师个人页

之前互联网已有不少图片库公司,这些平台更多是to B的,也包括类似微博等具备图片社交功能的平台更多是在做UGC图片分享,而非专业图片分发。有少部分摄影师做了大V但更多是通过传播摄影技巧等方式,而不是凭借着图片内容本身。百度图片“源”计划第一次在专业图片创作者与图片阅读者之间建立联系,让优质图片背后的摄影师得到了品牌曝光。

百度源:百度布局图片内容生态 网站报到 第2张

摄影师图片得到百度分发

这一举措对于摄影师而言意义重大,他们可以像那些精于文字的自媒体一样获取到广泛的用户关注并建立个人品牌。对于用户来说,则可以在百度搜索图片时看到更多优质原创图片,获得更好的体验。对于整个行业来说,图片被视作是一种与视频、文章、音乐平行的内容生态,图片的商业价值将得到更好的体现,图片的版权保护体系也将更加完善。

百度源:百度布局图片内容生态 网站报到 第3张

优质图片进入百度图片首页

百度图片是中国互联网图片内容分发最重要的平台,有数据显示,中国用户接受图片的主要来源中百度图片搜索占比46%。不过,过去百度图片搜索就跟谷歌等搜索引擎一样,其图片库是来自于爬虫抓取的互联网图片,并未与摄影师建立直接联系。这一次推出“源”计划则是百度第一次直接对图片内容进行分发,连接创作者与消费者,成为一个图片内容分发平台,让摄影师成为“图片自媒体”。

图片成为内容平台的新宠

2011年,百度CEO李彦宏曾有过一个著名论断:中国互联网正在进入“读图时代”,其指出“中国互联网的内容主流,正出现从文字转向图片的趋势,各大网站不再限制用户上图,全新的读图时代已经来临,而主营图片内容的网站,也将随之获得更好的发展和成长。”有理由相信,李彦宏这一论断的基础是百度后台的大量数据:爬虫获取到的数据爆发式增长,用户图片搜索需求与日俱增。

到了2013年,美图董事长蔡文胜在接受自媒体“鼻祖”程苓峰采访时曾透露:图片占互联网信息流量已在一半以上,微博里图片+文字占40%以上,微信里更是高达90%以上,几年后,美图凭借着照片处理这个拿手戏登陆港交所,市值最高逼近100亿美元,图片竟然可以成为一个百亿美元的生意。然而现在看来,图片带来的生意可能不只是一百亿美金。

跟短视频一样,互联网上的图片内容正在迎来大爆炸。一方面,智能手机、微单相机、智能摄像头等设备普及、进化,让人们生产图片的门槛前所未有的低,在SnapChat的眼镜中,用户眨眨眼就能拍照。另一方面,一切能生产图片的硬件都与互联网连接,包括单反相机,每一张图片都有很大几率被分享到互联网。反观音乐、文字等曾经炙手可热的内容,在生产工具却没有太大的进步。因此可以认为,图片时代今天才正式来临。

中国不一定会诞生独立于微信和微博之外的图片社交平台,但图片却在成为各个内容生态的重要组成部分。在百度启动内容战略的大背景之下来看,百度“源”计划就不难理解了:百度内容战略的本质就是缩短路径,直接连接创作者和用户。

图片才是百度的拿手好戏

每个平台都有自己擅长的内容,音乐内容腾讯掌握先机,短视频最强的是微博,图片内容百度则已建立自己的独有优势,事实上,对于百度来说,图片也是其核心搜索业务不可分割的一部分。

前几天互联网女皇玛丽·米克(Mary Meeker)的互联网趋势报告便指出,“基于图像的前端可以用拍照来替代文字,具备图像识别能力的后端推算用户的算法,为广告主提供上下文。未来的搜索将基于图片而非关键词。”如果这一趋势在中国得到验证,就意味着百度在图片搜索上不能有半点闪失。事实上,搜索技术与图片分发的结合正是百度做图片内容生态的核心优势。

第一,在人工智能技术上,百度最早布局、投入最大、进展最多,而百度AI技术最核心的应用就体现在语音和图像上。不论是以图搜图的百度识图,还是百度无人车、百度DuerOS、百度度秘,都大量应用图像识别技术。百度的图像技术不是简单的识别,而是可以理解图片语义的机器视觉技术,比如我们搜索“在飞的鸟儿”的图片,结果中就全是飞翔的鸟儿。基于机器视觉技术,百度可以理解图片内容进行更好地分发,以及图片识别技术,很好地保护图片创作者的版权。

第二,百度率先探索出图片变现能力。过去图片很难单独变现,除非像某些版权平台那样去找企业要钱。但百度图片搜索基于机器视觉技术,很早就实现了针对单张图片的精准变现,比如在某张图片的搜索结果中,有关联的精准广告,百度图片甚至可以针对图片中的一个精准部位推送关联广告。这些技术应用到图片内容分发之后有望给创作者带来新的变现方式,比如一个创作者的优质图片如果被许多人看到,精准广告被点击更多,创作者的分成就更多。

第三,百度是中国最大的UGC图片平台。百度之前关于图片的App有百度图片、百度相册,现在都集中到了百度网盘中,在大多数个人云平台因为管理能力薄弱被关闭之后,百度网盘已经成为越来越多用户的云存储平台,可以说百度有很好的UGC图片基础。而UGC和PGC之间并非不可逾越的,反而是界限模糊,百度图片内容生态未来从摄影师扩展到更多人。

第四,百度的图片内容生态促进技术升级。前几天马化腾罕见地点评了李彦宏和马云对于人工智能的看法,三者唯一达成共识的就是,数据对于人工智能非常重要。对于图像技术而言,海量的图片库同样至关重要,它是机器学习的数据源。百度图片内容生态丰富,更多优质图片将会帮助百度图像技术更好地自我进化,就像AlphaGo学习棋谱一样。

不只是百度,所有内容平台都在对图片变得愈发重视,不过,就像互联网女皇所言,未来搜索将基于图片而非关键词,对此百度自然是志在必得。

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